2017/8/26(六) 用SPSS AMOS輕鬆完成SEM分析課程

結構方程模式(Structural Equation Modeling；簡稱SEM)是近年來在社會科學研究中，備受重用的統計分析技術。主要原因是傳統的統計分析方法，無論是單變量分析方法(平均數的比較、相關分析、迴歸分析、卡方檢定…等)

或多變量分析方法(多變量迴歸分析、多變量變異數分析、典型相關分析、路徑分析…等)都僅能處理具體的觀察變數(Observe variable)。但大多數的社會科學研究是希望能將問題中抽象的因素(一般稱為潛在變數( Latent variable))建立關係並產生結論，若要採用傳統的分析方法，則必須先藉由主成分分析(PCA)與因素分析(現稱為探索性因素分析；EFA)，將觀察變數轉為因素分數，再利用傳統的統計方法分析。雖然可以解決了部分的研究問題，但更多的研究問題是無法完全得到證實。

SEM提供解決如此研究問題的統計分析技術，所以在企業經營、行銷、人資管、教育、醫學…等領域的學術發表，研究者利用SEM解決非常多的問題，並得到充分的證據。更重要的是，好的統計方法一定要有好的軟體工具搭配，IBM SPSS AMOS(最新24版)就是扮演如此重要的角色。

本課程利用一天的時間，以問題導向學習(PBL)方法由淺入深介紹SEM的內容，以實際分析報表、解決研究問題為主，藉由已經發表的相關論文，教您如何用IBM SPSS AMOS(最新24版)產生報表，完成您的研究與論文。

課程時間及優惠：

課程時間：上午9：30至下午4：30(中午休息1小時)

原價6,800元整 (含上課講義、8小時研習證明與午餐)

早鳥(8月15日前)/舊生：5,400元／人 

兩人以上團體：5,000元／人

四人以上團體：4,500元／人

講師介紹：

AsiaAnalytics特聘專業講師：蘇志雄 博士

※資歷

o致理科技大學 會計資訊系 副教授

o致理科技大學 市調研究中心 主任

o台灣微軟 SQL Server 2005資料採礦研習班 講師

o工業技術研究院 資料採礦師培訓班 講師

o中華資料採礦協會 理事 

o輔仁大學 教育領導與發展研究所 副教授(兼任)

o輔仁大學 統計系 講師(兼任)

※學歷

o台灣大學 農藝研究所生物統計組 博士 

o中央大學 統計研究所 碩士

o東吳大學 商用數學系 學士

※專攻領域

o資料採礦(Data Mining)、設限資料之統計方法、抽樣方法Non-Response的影響市場調查方法

課程大綱：

※認識SEM
• SEM是什麼

• SEM可以解決哪些問題

• SEM的分析進行步驟

※接觸AMOS
• AMOS界面簡介

• AMOS繪製SEM模型
• AMOS的操作

※SEM的深入
• SEM樣本數決定
• SEM模型設定與辨識
• SEM模型估計
• SEM模型配適

※AMOS的深入
• AMOS的檔案格式
• AMOS24的功能
• AMOS的實作

※驗證式因素分析(CFA)
• 探索性因素分析(EFA)
• EFA與 CFA的差異
• 一階驗證式因素分析
• 二階驗證式因素分析

※信度分析
• Cronbachalpha 信度係數

• 平均變異數萃取量 (Average VarianceExtracted, AVE)

※效度分析
• 組成信度(Composite Reliability)
• 收斂效度(Convergence Validatity)
• 區別效度(Discriminant Validatity)