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|大數據分析|軟體實戰-實務運用一次上手

詳見內文:2019-09-28

活動說明

【大數據分析軟體實戰|實務運用一次上手】

Ai大數據的鐵人-王啟岳博士最強實戰手把手教學

面對新世代競爭挑戰,專業Knowledge Domain、系統問題邏輯思考PSDM、大數據分析 Big Data三者整合能力,無疑是未來員工所需最基本與直接之能力。未來第一線人員,要能由數據面具備整合、比較信息、關聯假設、控制預測等基礎,進而理解成深度學習與人工智能與機器人理財之科技工具之運用。這三者能力之整合,才是未來員工之正確思維與作法。

本課程共分成前導課程與進階實戰兩階段,若未曾上過「大數據燃料實務」、 「PSDM問題分析」、「問題分析與決策之大數據應用」等初階課程,請務必參與9/28之前導課程,以利無障礙接續實務運用課程。


課程將使用Excel 與SAS/JMP/Minitab 軟體進行實戰教學。

 課程特色 

本課程提供電腦與軟體與實作,展現面臨科技或客戶,如何用邏輯分析與數字來解決分析問題,找出議題之優先次序,並能調理出事情之脈絡,對於事件產生之因果能找出對策,且未來能防微杜漸,可以提升學員能力,從而贏得客戶之信任,增加企業之競爭力。課程鼓勵學員帶自己資料練習。

 課程效益 

  • 培養專業Knowledge Domain,系統問題邏輯思考PSDM,與大數據分析Big Data的三者整合能力。
  • 學習大數據分析與解決問題能力Big Data。
  • 具備對數據整理Aggregation and Stratification,比較Comparison,關聯假設Correlation,控制預測Control & Forecasting的運用能力。
  • 理解深度學習Deep Learning與人工智能Artificial Intelligence應用新的金融科技方法解決問題。



 前導課程大綱 

一. 問題有效辨別與分類,狀況評估與大局掌握:

  1.  問題狀況陳述與分類
  2.  五分鐘了解工業4.0與Fintech之狀況評估
  3.  界定問題屬性(分門別類)、掌握最壞狀況與處理時間
  4.  多角度資料搜集,面面俱到、事半功倍
  •  【案例】沒有線索的密室,如何逃脫?
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二. 問題分析,資料收集技巧及問題解決:

  1. 大數據分析/AI與問題分析邏輯
  2. 5Why 追根究柢
  3. 分析關鍵成因,釐清因果
  4. 柏拉圖、魚骨圖、原因樹等工具運用
  •  【案例】燈壞了,第一步驟是什麼?
  •  【案例】一點魚骨圖一點柏拉圖一棵原因樹!

三. 決策分析:

  1. 創新思維的會議決策--六頂思考帽
  2. 有效決策的五個基本要素
  3. 團隊決策透明化
  4. 生涯的理性選擇
  •  【案例】免費出借膠囊咖啡機,是傻還是聰明?
  •  【案例】Uniqlo用百萬日圓買下負評?

四. 潛在問題、未來趨勢分析方法:

  1. 潛在問題分析,掌握未來挑戰
  2. 風險衡量量
  3. 風險的假定與評價
  4. 風險對策與應變管理
  •  【案例】丞相怎知東風到?
  •  【案例】英國石油的經驗教訓!

五. 圖像式產出與溝通模式:

  1. 系統數據圖像化
  2. 圖像化系統
  3. 由圖像辨識發展趨勢
  4. 圖像溝通
  •  【案例】好文不附圖,還是差評!
  •  【案例】資訊圖像化溝通模式建立
本課程著重將工作管理與決策者所需要具備的問題分析的邏輯思考的能力,透過巧妙的安排與結合,讓學員有效率的學習與培養此方面能力,對於未來承擔更重要任務作最好的準備,與溝通能更具說服力。面臨製程問題或客訴處理,員工如何用邏輯分析來定義問題,找出議題之優先次序,並能調理出事情之脈絡,對於事件產生之因果能找出對策,且未來能防微杜漸。如此可以提升員工能力,從而贏得客戶之信任,增加公司之競爭力。透過本課程強化問題分析的邏輯思考能力與企業體質
 *實務運用課程需具備前導課程訓練,以利銜接。若未參加過「大數據燃料實務」、 「PSDM問題分析」、「問題分析與決策之大數據應用」等初階課程,請務必參與9/28之前導課程。 


 實務課程大綱 

授課大綱進行方式

Part 1:數據整理Aggregation and Stratification

  • 數據分類與大數據
  • 基本數據與統計概念
  • 數據視覺化: Graphic Builder
  • 大數數據討論: 使用  Excel/JMP


  • 講師講授
  • 小組練習與報告
  • 案例練習
  • 講師講

Part 2:數據比較Comparison Correlation

  • 數據比較技巧與問題分析
  • 時間差異、空間差異、物件差異分析
  • 大數據分析case study


  • 講師點評
  • 講師講授
  • 小組練習與報告

Part 3: 數據關聯與預測 Correlation & Forecasting

  • 關聯技術:Linear Model Fitting, Logistic Regression, Decision Tree, Multivariate Analysis
  • 預測技術:廻歸分析Regression、 時間數列Time Series,、類神經網絡概念Neural Networks
  • 人工智能:Artificial Intelligence: 監督式與非監督式學習 
  • Application Discussion
  • 個人專案成果練習


  • 小組分組
  • 學員報告
  • 講師講授
  • 小組練習與報告
  • 講師點評
  • 小組分組討論
 *欲參加9/28、10/5實務運用課程者需具備前導課程訓練,以利銜接。若未參加過「大數據燃料實務」、 「PSDM問題分析」、「問題分析與決策之大數據應用」等初階課程,請務必參與9/28之前導課程。 


 講師介紹 

王啟岳 博士


學歷:

  • 清華大學工業工程學士
  • 美國密西根大學(University of Michigan, Ann Arbor)工業工程碩士
  • 美國密西根大學工業工程博士


經歷 :

  • Research Scientist, University Michigan Transportation Office,Ann Arbor, USA
  • 台灣飛利浦電子建元電子品管經理,研發經理
  • 台灣飛利浦電子建元電子製造經理,廠長
  • 飛元電子 BU Head
  • PSDM Leader Training,Princeton,USA
  • 長榮大學兼任助理教授


近期授課企業:

飛利浦電子、 臺積電、 中鋼集團、 汎亞電信、 長興化工集團、力特光電、統一集團、華泰電子、建準電機、大億交通工業、中美和、偉訓科技、明安國際、東台精機、日月光、新光合成纖維集團、台灣高鐵、宸鴻、明基材料等講師、顧問。


專長:

  • 問題分析與決策邏輯 (Problem Solving & Decision Making)
  • 專案管理 (Project Management)
  • 高績效創意團隊 (Effective Team Leadership)
  • 系統創意思考與研發流程 (Creative Thinking and RD Innovation)
  • 統計品管與問題解決 (Statistical Process Control and Problem Solving)
  • 豐田生產/精實管理 (Toyota Manufacturing and Lean Corporation)
  • 六標準差 (Six Sigma and Design for Six Sigma)
  • TS16949 Quality System
  • 精實財務報表閱讀與分析

 課程資訊 

『大數據分析軟體實戰|實務運用一次上手』

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課程費用:

課程原價19,800元,『2019專案回饋』優惠價格

  • 新生優惠價 9,880元。
    • (未曾參與2019年【數據為王|掌握大數據AI燃料實務】、【問題分析與解決技巧(PSDM)實務班等課程)
  • 舊生優惠價 7,180元。
    • (已上過2019年【數據為王|掌握大數據AI燃料實務】、【問題分析與解決技巧(PSDM)實務班】等課程者)

請至ACCUPASS進行報名:ACCUPASS報名

課程時間:

  • 前導課程:2019年9月28日(六) 09:30~16:30
  • 實務課程:2019年10月5日、10月19日(六) 09:30~16:30


課程地點:

  • 前導課程:工業技術研究院(台北市大安區和平東路二段106號4樓,近科技大樓捷運站)
  • 實務課程:工業技術研究院(台北市大安區和平東路二段106號4樓,近科技大樓捷運站)


授課對象:

  1. 企業負責人、需求單位主管、商業分析師、企劃人員、技術人員。
  2. 產品經理、專案經理、系統分析師、參與需求訪談的工程師。
  3. 對此議題有興趣者。

 溫馨提示 

  • 主辦單位保有修改、變更或暫停本活動之權利,如有未盡事宜,悉依主辦單位相關規定或解釋辦理,並得隨時補充公告之。
  • 有任何課程疑問或是包班合作方式,請私訊【AI大數據的鐵人-王啟岳】FB粉絲團或EMAIL:Howshuran@gmail.com,將以最快的速度為您服務

活動官網

活動地點資訊

地點:台北市大安區和平東路二段106號4樓 (工業技術研究院(近科技大樓捷運站))
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