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DOE+田口方法(21小時)

活動日期:2020-07-22

活動說明

實驗設計(Design of experiments ; DOE)
的目的是「找到降低變異的因子設定 (最佳條件,Recipe)」。
而田口方法(Taguchi methods) 是一種低成本、高效益的質量工程方法,所強調產品質量的提高並不是通過檢驗,而是通過設計。
想知道如何運用DOE + 田口 以達到品質改善與縮小變異?
 

介紹:
*實驗設計從1930年代就已經開始用於改善農業產量。目前已普遍應用在許多領域,例如: 製造業上利用實驗設計對製程績效作改善以及新製程開發。在製程開發初期就運用實驗設計提高製程良率、降低製程變異、縮短開發時程及降低整體成本。實驗設計之目的是「找到降低變異的因子設定 (最佳條件,Recipe)」。一旦決定因子之後,可以透過控制因子的設定來降低製程變異,或是降低產品對不可控制因子的敏感性。
*實驗設計的目的是「找到降低變異的因子設定 (最佳條件,Recipe)」。一旦決定因子之後,可以透過控制因子的設定來降低製程變異,或是降低產品對不可控制因子(或稱為雜訊因子)的敏感性,再將製程的平均值或是產品的品質特性調到 target。
講師: 林家銘 博士 (Justin)
現職
。僑擎創新 技術總監。多家上市櫃公司。常年顧問/科技大學 兼任助理教授。DQS(UL) 合作輔導顧問
。經濟部工業局智慧電子學院 特聘顧問。 VEST台灣價值工程學會 第一屆理事&研發組長
。CSSS中華六標準差學會 第四屆理事、第五屆常務理事
專長
創新工程、研發管理、經營管理、專案管理、品質工程、品質系統、生產管理、
大數據分析
課程時數:21小時
課程內容(可參考附圖DM,或Justin.cm.lin@gmail.com洽詢.)

<第一天>

實驗設計簡介

一次一因子實驗設計

全因子實驗設計

ANOVA變異數分析-單因子ANOVA/雙因子ANOVA/殘差分析/Balanced ANOVA/General Linear Model (GLM)

簡化模型

案例操作與練習(請先自行安裝Excel & Minitab)

<第二天>

部分因子實驗設計-解析度/同名結構

集區設計

中心點設計

案例操作與練習(請先自行安裝Excel & Minitab)

<第三天>

田口實驗設計

田口直交表之選擇-一般直交表/特殊直交表

品質損失函數-望目型、望小型、望大型

穩健設計原則

計量型S/N比-望目型、望小型、望大型

田口實驗分析

案例操作與練習(請先自行安裝Excel & Minitab)

Q&A

亦可安排企業班訓練哦!


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