2020/09/12(六)~09/13(日) SPSS論文投稿分析技術應用課程

課程說明：

論文發表對大學教師、研究人員或研究生是必備的條件。對於非統計或應用數學專長的人而言，從事量化研究經常會遇到不知道該如何使用正確的統計分析方法，或使用哪種方法較適合。例如在驗證我的研究架構，應該使用簡單線性迴歸分析還是多元迴歸分析？使用這兩種方法有甚麼差別？因此，本課程將針對從事量化研究常用到的重要統計方法進行詳細的介紹。

本課程屬於進階課程，適合對SPSS基礎操作有基礎的學員。本課程涵蓋了投稿SSCI與SCI常用到的計方法，以及一些投稿國際期刊寫作的技巧。歡迎對投稿國際期刊有興趣的人參與此課程，與授課教師分享投稿經驗。

課程時間及優惠：

• 早鳥(9月5日前)/舊生：6,500元/人
• 二人以上團體：6,000元/人

講師介紹：
AsiaAnalytics資深專業顧問 李德治 博士
學歷：國立中興大學應用數學博士
現任：大葉大學 資訊管理學系 副教授
專攻領域：數值分析、統計分析、資料挖掘、數學模擬、多變量統計

課程大綱：

• 預試問卷分析技術

1. 共同方法變異的處理
2. 信效度分析
3. 正式問卷所需樣本數的計算

• 複選題分析與報表處理
• 資料處理技術
• 變數的處裡技術
• 描述性統計
• SPSS報表的整理技術
• 常用統計圖介紹
• 獨立樣本t檢定
• 成對樣本t檢定
• 變異數分析
• 簡單線性迴歸分析
• 多元迴歸分析
• 含虛擬變數的複迴歸分析
• 含控制變數的迴歸分析
• 中介變數檢定
• 中介、調節混合模型的檢定
• 調節變數檢定

1. 調節圖的繪製

• 羅吉斯迴歸分析
• 二分類依變數的中介
• 二分類依變數的調節
• 實驗設計

1. 準實驗設計
2. 交叉實驗設計

• 多元羅吉斯迴歸分析
• 重複測量與平均數的成長估計

※學員請自備筆電上課。