‧ 課程時間 周六、日09:00~17:00
‧ 上課時數 2天共14小時
‧ 費 用 會員價12000 非會員價12000‧ 課程介紹
隨著資訊量暴增的時代來臨,傳統的單一節點資料處理方式已經難以應付與處理。巨量資料相關處理框架因應而生。從早期的Hadoop框架,到近幾年的Spark,都是業界經常用來解決大數據運算的框架。而Spark雖然是後起之秀,但憑藉著龐大的技術後盾(柏克萊加州大學AMPLAP),優良的運算框架流程與記憶體優化技術引進,使得巨量資料的運算開發更有效率,處理的量級與時間大幅縮短。此外,大量根植於Spark的生態圈在開源社群蓬勃發展,範圍涵蓋了結構化資料處理、機器學習、圖形開發,而優良的開源專案亦會被整合入Spark核心專案,使Spark在大數據分析上成為強而有力的工具。
為了協助國內產業界引進最新巨量資料技術,資展國際特規畫「Spark大數據服務實務班」課程,課程注重於巨量資料實務開發,從Spark核心SDK介紹、Spark SQL結構化資料處理、Mllib機器學習到如何包裝成RESTful API之系統整合,給予完整的介紹。
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